Медицинский прогноз по фото: нейросеть оценивает выживаемость при онкологии

Обычная фотография лица может рассказать о шансах пациента с онкологическим заболеванием больше, чем кажется. Исследователи американской системы здравоохранения Mass General Brigham разработали модель искусственного интеллекта FAHR-Face*, способную оценивать биологический возраст и прогнозировать выживаемость по снимку лица. Результаты работы опубликованы в журнале The Lancet Digital Health.

Модель обучили на более чем 40 млн фотографий лиц людей разных возрастов и национальностей. На ее основе создали два инструмента: FAHR-FaceAge оценивает, на сколько лет человек выглядит, и использует эту информацию для прогноза выживаемости, а FAHR-FaceSurvival напрямую рассчитывает риск неблагоприятного исхода у пациентов с онкологическими заболеваниями по изображению лица.

Алгоритмы ищут закономерности в разных зонах лица: FAHR-FaceAge анализирует, среди прочего, складки возле рта, лоб и виски, а FAHR-FaceSurvival — область под глазами и пространство вокруг переносицы. Речь идет не о буквальном прогнозировании судьбы, а о статистической оценке рисков, основанной на признаках, которые могут быть связаны с состоянием организма.

Проверку провели среди более чем 38 тыс. пациентов с онкологическими заболеваниями в США, проходивших лучевую терапию. У тех, кого алгоритм FAHR-FaceAge оценил как выглядящих минимум на пять лет старше паспортного возраста, риск неблагоприятного исхода в течение среднего периода наблюдения около четырех лет оказался на 21% выше, чем у остальных. У пациентов, которые выглядели минимум на пять лет моложе, этот риск был на 17% ниже.

Авторы считают, что внешний вид может отражать биологическое старение, общее физическое состояние и способность организма переносить интенсивное лечение. При этом исследование не доказывает, что морщины или отдельные черты лица сами по себе вызывают повышение риска: алгоритм выявляет статистическую связь, а не устанавливает причину.

В перспективе такие инструменты могут помочь врачам оценивать риски осложнений и выбирать тактику лечения — например, операцию, лучевую или системную терапию. Однако заменять клиническую оценку специалиста технология не должна: перед внедрением в повседневную практику ее точность необходимо проверить на разных группах пациентов и в разных медицинских условиях.