Технологии

Секретные архивы вскрыли: военные дроны России получат искусственный интеллект

Павел Громов
Секретные архивы вскрыли: военные дроны России получат искусственный интеллект
Фото: Юрий Д.К. / Wikimedia Commons (CC BY 4.0) источник

Месяцы закрытые видеозаписи с реальных боевых вылетов FPV-дронов оставались недоступными разработчикам. Инженерам приходилось выпрашивать ролики у военнослужащих на передовой через личные контакты, довольствуясь небольшим количеством материалов и низким качеством съёмки. Теперь Министерство обороны Российской Федерации предоставило разработчикам беспилотных систем доступ к специализированному хранилищу данных о применении дронов в ходе специальной военной операции.

Проект курирует заместитель министра обороны России Дмитрий Щербинин. К сервису уже подключились более 40 организаций, которые используют материалы для обучения нейросетей и последующей интеграции алгоритмов в беспилотные системы. В архив вошли записи применения FPV-дронов, а также беспилотников коптерного и самолётного типов.

О том, почему это решение может изменить возможности беспилотников в зоне проведения специальной военной операции, рассказал эксперт в области беспилотных систем, кандидат технических наук Сергей Товкач. По его словам, речь идёт о машинах с искусственным интеллектом, способных самостоятельно определять цель и выполнять донаведение на неё.

Это на самом деле очень хорошая новость. Потому что это важно для обучения нейросетей, которые работают для нужд донаведения дронов. Тут речь о так называемых дронах с искусственным интеллектом, которые сами определяют и донаводятся на цель, — подчеркнул специалист.

Ранее разработчикам не хватало доступа к общему массиву данных объективного контроля. Как пояснял Товкач, видеоподтверждения поражения целей могли попадать в закрытые архивы, а инженерам приходилось получать отдельные записи через личные связи с военнослужащими. Среди таких материалов были кадры поражения техники противника, включая американские боевые машины Bradley.

Новый сервис может пригодиться не только создателям ударных беспилотников. Те же данные способны использоваться для обучения систем противодействия дронам — автоматических турелей и комплексов оповещения о приближении беспилотников, которым нужны записи как с борта аппарата, так и со стороны.

Товкач считает, что общий массив материалов позволит быстрее и качественнее обучать нейросети. Возможные утечки он оценивает как ограниченную угрозу: по его словам, противник в основном сможет увидеть особенности поражения собственной техники с борта дрона.